Mobile Drohnendetektion

Die dynamische Bedrohung durch kleine unbemannte Luftfahrzeuge stellt moderne Streitkräfte vor komplexe taktische Herausforderungen. In volatilen Gefechtssituationen und bei Truppenbewegungen können statische Überwachungssysteme an ihre Grenzen stoßen. ARX Robotics hat – unter anderem in Kooperation mit L3Harris – erfolgreich demonstriert, wie die Verschmelzung von UGV-Technik und spezieller Sensorik zusätzliche Counter-UAS-Möglichkeiten schafft. Und noch einiges mehr.

Convergence-Capstone 6 war das bisher größte multinationale Manöver der U.S. Army, bei dem neuartige Technologien für das Gefechtsfeld in der Praxis erprobt wurden. Teil der britischen Formationen, die sich unter den herausfordernden Bedingungen der kalifornischen Wüste in der Nähe von Fort Irwin den einzelnen Manöverbestandteilen stellten, waren insgesamt acht unbemannte Landsysteme des Typs Gereon von ARX Robotics. Die UGV wurden als unbemannte „Arbeitspferde“ eingesetzt und deckten im Rahmen der Übungen ein breites Aufgabenspektrum ab. Von Aufklärung und Logistik über die Evakuierung von Verwundeten bis hin zu aktiven Maßnahmen der elektronischen Kriegsführung. Gemeinsam mit L3Harris wurde zudem demonstriert, wie durch die Verschmelzung unbemannter Mobilität und stationärer Sensortechnik ein schnell verlegbares und flexibel nutzbares System zur Detektion feindlicher Drohnen aufgebaut werden kann. Dafür wurde ein Aufklärungs- und Abwehrsystem des Typs Corvus-Raven von L3Harris direkt auf einem UGV von ARX Robotics montiert. Corvus-Raven erfasst die elektromagnetischen Signaturen aktiver Drohnen, liefert Peildaten zur Standortbestimmung und kann bei Bedarf auch für elektronische Abwehrmaßnahmen eingesetzt werden. Während Convergence-Capstone 6 wurden alle Sensor- und Telemetriedaten des Gereon in Echtzeit in die Gefechtsführungsnetzwerke auf Brigade-, Divisions- und Korpsebene eingespeist. Auf diese Weise wurde die vollständige Interoperabilität im alliierten Verbund erfolgreich erprobt, sodass verbündete Nationen im Einsatzfall alle verfügbaren Daten zu einem gemeinsamen räumlichen Lagebild zusammenführen können.