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Nokia and Motorola Solutions Announce Drone Technology Integration for Public Safety and Mission-Critical Industries

Rheinmetall und Auterion arbeiten bei Drohnentechnologie zusammen und entwickeln standardisiertes Betriebssystem

Deep-Tech-Startup Perciv AI sichert sich 2,5 Millionen Euro Startkapital

Perciv AI, ein Deep-Tech-Startup, das Pionierarbeit auf dem Gebiet der KI für Radarwahrnehmung leistet, hat in einer Seed-Finanzierungsrunde unter der Leitung von DayOne Capital, Keen Venture Partners und Vinci Venture Capital 2,5 Millionen Euro erhalten. „Die Investition unterstützt unsere Mission, diese autonome Technologie zu demokratisieren“, sagt Andras Palffy, Co-Gründer von Perciv AI, und ergänzt: „Mit dem erhaltenen Kapital werden wir unser operatives Geschäft skalieren und KI-gestützte Radarwahrnehmungslösungen auf den Markt bringen, die robuste, kosteneffiziente und zuverlässige Autonomie in verschiedenen Branchen, wie der Automobilindustrie, der Robotik sowie der Luft- und Raumfahrt ermöglichen.“ Das niederländische Startup ist bereits mit ausgewählten Partnern in Produktion.

Thermal by FLIR-Partner Gremsy bietet Vio-Drohnen-Payload für Anwendungen in der öffentlichen Sicherheit und der Industrie

WAVENET RF Engineering and UAV Navigation-Grupo Oesía Successfully Perform the First Flights of a UAV Using Radio Positioning Algorithms in GNSS-Denied Environments

WAVENET RF Engineering, a renowned Spanish company dedicated to the design and development of radio frequency systems and specializing in unmanned vehicle systems, with the collaboration of UAV Navigation-Grupo Oesía, a leading Spanish company in advanced guidance, navigation and control systems for unmanned aerial systems, are developing, under the COINCIDENTE 2022 program financed by the Ministry of Defence, an innovative positioning and navigation system, called KEPLER ADVANCE. It is totally autonomous and independent from those currently known. Increasingly, today’s unmanned aircraft face challenging scenarios that threaten the robustness and accuracy of their navigation systems. The importance of developing alternative systems to those based on GNSS signals lies in the vulnerability of these systems to jamming and spoofing attacks, which can disable or interfere with satellite signals. Therefore, it is crucial to look for robust and accurate alternatives that do not rely exclusively on GNSS. The COINCIDENTE KEPLER ADVANCE project was born out of this need to develop an alternative positioning system, which is essential for a professional UAS system.

Thermal by FLIR Collaborator Gremsy Provides Vio Drone Payload for Public Safety and Industrial Applications

Donut Defence bietet der Rüstungsindustrie den leistungsstärksten Elektromotor der Welt und viele weitere einzigartige Technologien für Elektrovehikel

Meilenstein der unbemannten Luftfahrt: Erster Langstreckendrohnenflug in der Deutschen Bucht

Wenn autonome Roboter im Schwarm gefährliche Gase erschnüffeln sollen

Bei einem Unfall mit gefährlichen Stoffen ist es für ein effektives Katastrophenmanagement unerlässlich, genau zu wissen, wie sich gesundheitsgefährdende Stoffe durch die Luft bewegen. Dieses Verständnis kann über Leben und Tod entscheiden und den Einsatzkräften helfen, schnell zu reagieren und richtige Maßnahmen zu ergreifen. Hier setzt das Projekt STARE (Swarm Technology for Autonomous Robotic Exploration) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) an: Durch den Einsatz autonomer Roboterschwärme werden innovative Lösungen zur Lokalisierung und Überwachung von Gasen in der Atmosphäre entwickelt. Modernste Methoden des maschinellen Lernens, kurz ML, werden mit physikalischen Modellen kombiniert, damit die Roboter und Drohnen die Dynamik von Gasen in der Luft autonom vorhersagen – in Zukunft im Schwarm, um möglichst große Gebiete zu erfassen. Nach den ersten Experimenten im Niedriggeschwindigkeits-Windkanal im März 2023, wurde die STARE-Versuchsreihe im September 2024 fortgesetzt und erfolgreich abgeschlossen.