Datensammlung zur Optimierung der Hurrikan-Vorhersage - Drones
Wie unbemannte Systeme helfen, Wirbelstürme besser zu verstehen
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    Die Vorhersage von Zugbahnen und der Intensitätsentwicklung tropischer Wirbelstürme gehört zu den komplexesten Aufgaben der Meteorologie. Doch präzise Prognosen retten nachweislich Leben und können dabei helfen, die Infrastruktur zu schützen. In der Saison 2026 intensiviert die US-amerikanische Wetter- und Ozeanografiebehörde NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) den Einsatz unbemannter Systeme, um das Verhalten von Hurrikans und Tornados künftig besser zu verstehen.

    Ein zentrales Problem bei der Hurrikanmodellierung ist der Mangel an präzisen Messdaten aus der sogenannten marinen Grenzschicht. Dabei handelt es sich um den Bereich der Erdatmosphäre, der unmittelbar an die Meeresoberfläche grenzt. Hier finden entscheidende Prozesse des atmosphärischen Energie- und Feuchtigkeitsaustauschs statt, die großen Einfluss auf die Entstehung und Intensität von Wirbelstürmen haben. Entwickelt sich ein Hurrikan, ist das Gebiet für bemannte Aufklärungsmissionen schlicht zu gefährlich.

    Im Auge des Sturms

    In der Hurrikan-Saison 2026 möchten die Expertinnen und Experten der NOAA erstmals kleine UAS einsetzen, um Daten aus den bislang blinden Flecken der Sturmforschung in Echtzeit in die Analyse- und Vorhersagesysteme der National Oceanic and Atmospheric Administration zu integrieren. Dabei kommt das System S0 von Black Swift Technologies zum Einsatz. Die kleinen, gerade mal etwas mehr als 1.000 Gramm schweren und knapp 1.400 Millimeter spannenden Drohnen werden mit einem Flugzeug in die Nähe eines Sturmes gebracht und im Flug abgeworfen. Mit jeder Menge Sensorik an Bord messen die Flächendrohnen Windgeschwindigkeit, Lufttemperatur, -druck und -feuchtigkeit sowie den Well…


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